a.全线的产品管理——电信运营商在以客户为中心模式下，分析电信服务的产品线，找到产品与客户之间的关联关系，同时，以客户的需求为中心，生产并及时部署产品，并将产品通过各种渠道得以满足或超越客户的需求。另外，通过产品管理能够有效了解业务收入及成本结构，便于进行效益分析，及制定发展战略；在产品管理系统的实施基础下，运营商能够有效地开展主动营销，客户价值分析，分层服务，以客户为中心的客户关系管理战略才能得以实施。
b.SLA计费——是保证品牌战略以及实施分层服务的有效保证，同样也是运营商增值业务收入的一个有效渠道，为将来3G的计费系统做好准备。面向3G的计费系统需要支持类似的QoS协议，以及对递交服务水平的评估和必要的价格调整，NGN将提供更高的数据传输速度。为了保证服务的质量能够始终保持期望值，所以服务质量（QoS）的概念应运而生。
c.以单位（Unit）为基础的计费、帐务和折扣——实现语音和数据等多种服务的捆绑对于运营商的营销策略至关重要。计费系统必须支持以单位为基础的计费或者类似的设计原则，从而可以把不同业务的服务使用转换为统一的单位以有效实现捆绑。
d.新的计费因素和灵活的服务定义——话音与数据业务的融合及3G的服务环境下将会迅速涌现出创新的产品和服务，而新产品和服务往往会有需要被采集、引导和计价的新属性。而为了帮助达到这个目的，计费系统就需要在服务定义方面具有足够的灵活性。
e.融合计费的趋势——融合计费的概念是指一种能够对ISP、宽带、基于IP的服务提供商、ASP、IDC、网站与服务门户进行有效管理并能够从由经销商、特许经营商和渠道合作伙伴直接提供的应用、媒体和通信服务中获得收益的一种电信级计费、客户服务、计费网关及供应平台。
2.分析层的CRM——商业智能系统通过业务支撑系统提供的数据，建立了涵盖支撑系统所有数据的企业级的数据仓库，这个数据仓库正是企业实施层的数据源；其中：
a.OLAP多维分析——从客户分群、市场分析、客户服务分析等多视角展示业务情况；
b.即席查询——通过钻取相关连动信息完成综合信息查询，为公司营销策略提供数据参考；
c..报表系统——一方面减轻操作层的CRM系统的压力，同时提供预定义报表和自定义报表供制定宏观营销策略使用。
3..基于数据仓库的数据挖掘同样也是分析层的CRM，根据数据仓库中数据中的内在关系，通过各个专
题的方式挖掘出来，起到预测业务发展、理性分析客户的目的。其中：
a.客户细分模型——作为数据挖掘相关模型的基础，完成了对大量客户分组分群，为制定营销策略找到目标用户。该模型通过使用客户日常使用的行为特征对现有客户进行行为价值细分，揭示出客户的主要行为特征，并针对不同行为特征组提出相应的营销咨询建议。
